2028 全球智能危机
有件事我这两天一直在想。 如果我们对 AI 的乐观判断本身没错,最后会不会反过来把经济推到一个更脆的状态? 这篇不是末日文,也不是标题党。我更愿意把它当成一份“2028 年 6 月写下来的复盘笔记”:回头看,这场所谓的全球智能危机,到底是怎么滚起来的。 先看当下:数据已经难看,但市场更麻木 设定时间点里,美国失业率到 10.2%,比预期还差 0.3 个点。当天标普又跌,离 2026 年 10 月高点已经回撤 38%。 可怕的不只是在跌,而是大家已经不太惊讶了。两年前这种数据可能直接触发熔断,现在交易台上更多是“嗯,又来了”。 过去两年大概是这个循环: AI 变强,企业开始减人; 成本降了,利润短期变好; 股价涨,管理层继续加 AI 投入; 下一轮减人更容易发生。 单看每一步都讲得通,合在一起就不太对劲。 产出在涨,钱却没有回到普通人手里,于是出现了一个很别扭的画面:账面 GDP 看着还行,体感消费却在发冷。原文叫它 Ghost GDP,我觉得翻成“幽灵 GDP”挺贴切。 说白了就是:统计有增长,生活没增量。 白领收入往下掉以后,压力开始往住房按揭传。美国那块市场体量太大了,按揭大概 13 万亿美元,不是哪个单一行业能兜住的。 事情怎么起头:AI 编码能力突然跨台阶 2025 年底,Agentic Coding 工具明显跳变。 现实是,一个不错的工程师配上 Claude Code 或 Codex,几周就能把中型 SaaS 的核心功能搭出来。不是完美产品,但已经够用。 采购部门自然会问一句很现实的话: “这个系统我们还要每年花几十万美元续费吗?能不能自己做?” 后面就是连锁反应:供应商涨价谈不动,客户拿“AI 自建”压价,先是长尾 SaaS 吃痛,后来头部也开始松。 这也是为什么当时大家会盯 ServiceNow 的财报。关键不是“SaaS 会不会消失”,而是定价权和护城河开始系统性变薄。 更难受的是,被 AI 威胁最深的公司,往往最不敢慢下来。因为不激进上 AI,可能死得更快。 单家公司都在做理性决策,系统结果却越来越糟,这个矛盾很真实。 当“摩擦成本”被机器吃掉 到 2027 年初,AI agent 已经从新玩具变成默认基础设施。很多用户甚至没意识到自己在用,但决策已经被后台 agent 代办了。 ...